利用部分最小平方分析(PLS樹)的階層組織資料 HIERARCHICALLY ORGANIZING DATA USING A PARTIAL LEAST SQUARES ANALYSIS (PLS-TREES)
申請人· MKS儀器公司 MKS INSTRUMENTS, INC. 美國 US


專利信息

專利名稱 利用部分最小平方分析(PLS樹)的階層組織資料
公告號 200943092
公告日
證書號
申請號 2008/12/19
國際專利分類號
公報卷期 07-20
發明人 史溫特 柏亞恩 沃德 WOLD, SVANTE BJARNE; 廉納特 艾瑞克森 ERIKSSON, LENNART; 喬漢 奇格 TRYGG, JOHAN
申請人 MKS儀器公司 MKS INSTRUMENTS, INC. 美國 US
代理人 陳長文
優先權 美國 61/015,973 20071221 美國 12/339,595 20081219
參考文獻
審查人員

專利摘要

本發明揭示一種用於在一相對較短處理時間內分割(叢集)大量資料之方法及系統。該方法涉及提供一第一資料矩陣及一第二資料矩陣,其中該等第一及第二資料矩陣之每一者包括一或多個變數,以及複數個資料點。該方法亦涉及利用一部分最小平方(PLS)分析或正交PLS(OPLS)分析從該第一資料矩陣決定一第一分數並且基於該分類第一分數、該第一資料矩陣之該變異、以及相對於該等第一及第二資料矩陣之該等變異的一第一群組及一第二群組之一變異將該等第一及第二資料矩陣(例如,列式)分割成該等第一及第二群組。


專利範圍

1.一種電腦實施方法,其包含:提供一第一資料矩陣及一第二資料矩陣,該等第一及第二資料矩陣之每一者包括一或多個變數(矩陣行),以及複數個資料點(矩陣列);利用一部分最小平方(PLS)分析或正交PLS(OPLS)分析從該第一資料矩陣決定一第一分數;以及基於該第一資料矩陣之該第一分數、該第一資料矩陣之該變異、以及相對於該等第一及第二資料矩陣之該等變異的一第一群組及一第二群組內之一變異將該等第一及第二資料矩陣列式分割成該等第一及第二群組。 2.如請求項1之方法,其中分割包含最小化表示該第一PLS或OPLS分數之該變異與該第二資料矩陣之該變更間之關係的一參數。 3.如請求項1之方法,其中分割包含最大化該等第一及第二群組間之一統計差異,該統計差異係基於該第一資料矩陣之該第一PLS或OPLS分數之該變異、每一群組之該第二資料矩陣之該變異、以及關於分割後在該等第一及第二群組內剩餘之該等資料矩陣的大小之一函數計算。 4.如請求項1之方法,其中該第一資料矩陣含有表示程序資料之資料。 5.如請求項1之方法,其中該第二資料矩陣含有表示通量資料、品質資料或其一組合之資料。 6.如請求項1之方法,其中該第一資料矩陣含有表示與所關注分子或大分子之結構變更相關聯的經測量或計算資料之資料。 7.如請求項1之方法,其中該第二資料矩陣含有表示該等相同分子或大分子之生物資料的資料。 8.如請求項1之方法,其中該第一群組包含一第三資料矩陣及一第四資料矩陣,每一資料矩陣係得自該等第一及第二資料矩陣至該等第一及第二群組之列式分割,該方法進一步包含:利用一第二部分最小平方(PLS)分析或OPLS分析從該第三資料矩陣決定一第二分數;以及基於該第三資料矩陣之該第二分數、該第三資料矩陣之該變異、以及相對於該等第三及第四資料矩陣之該等變異的一第三群組及一第四群組內之一變異將該等第三及第四資料矩陣列式分割成該等第三及第四群組。 9.如請求項8之方法,其中該第二群組包含一第五資料矩陣及一第六資料矩陣,該方法進一步包含:當該第二群組包括一個以上臨限數目之資料點時,利用一第三部分最小平方(PLS)分析或OPLS分析從該第五矩陣決定一第三分數;以及基於該第五資料矩陣之該第三分數、該第三資料矩陣之該變異、以及相對於該等第五及第六資料矩陣之該等變異的一第五群組及一第六群組內之一變異將該等第五及第六資料矩陣列式分割成該等第五及第六群組。


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